Planification des horaires des médecins au sein du service d'urgence

Yakoubi, Ghada (2025). Planification des horaires des médecins au sein du service d'urgence. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue. Depositum. https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1724

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Résumé

Cette recherche se concentre sur la planification des horaires des médecins au sein du service d’urgence. L’objectif est d’attribuer des jours et des quarts de travail aux médecins tout en respectant les règlements du département d’urgence et ses contraintes afin de répondre aux différents critères. En tenant compte de divers critères stochastiques, un modèle de programmation mathématique a été formulé afin de faciliter cette tâche, tout en intégrant certaines exigences hospitalières influant sur la faisabilité des horaires.

Cette recherche s’est articulée autour de trois étapes : la première consistait à minimiser le nombre de patients non traités en alignant la productivité des médecins avec la demande; la deuxième visait l’équilibrage de la charge de travail entre les médecins et l’analyse de son impact sur le nombre de patients traités; enfin, la troisième a introduit la dimension stochastique à travers une simulation de type Monte Carlo.

Deux approches de résolutions méta-heuristiques, notamment l’algorithme génétique et l’algorithme du cerf rouge, ont ensuite été mises en œuvre, en intégrant également des méthodes de la recherche locale afin de résoudre certaines étapes spécifiques de ce problème. Pour finir par une étude computationnelle afin d’évaluer les performances associées à chaque objectif.

Type de document:	Thèse ou mémoires (Mémoire de maîtrise)
Directeur ou directrice de recherche:	Ahabchane, Chahid
Codirecteurs de mémoire/thèse:	Slaoui Hasnaoui, Fouad
Mots-clés libres:	Planification des médecins, méta-heuristiques, recherche locale, simulation Monte-Carlo, approximation par moyenne d’échantillons, physicians scheduling, meta-heuristics, local search, Monte-Carlo simulation, sample average approximation
Divisions:	Génie > Maîtrise en ingénierie
Date de dépôt:	19 nov. 2025 15:02
Dernière modification:	19 nov. 2025 15:02
URI:	https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1724

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