Développement des contrôleurs intelligents pour le réglage de la tension des réseaux électriques

Mansour, Youssef (2024). Développement des contrôleurs intelligents pour le réglage de la tension des réseaux électriques. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue. Depositum. https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1666

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Résumé

Résumé

Le développement de contrôleurs d’intelligence artificielle pour la régulation des réseaux électriques est un domaine en constante évolution visant à optimiser la gestion de l’énergie et à assurer la stabilité du réseau. Ces contrôleurs prévoient, analysent et répondent automatiquement aux incertitudes non linéaires et aux perturbations du système à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique.

Ma recherche se concentre sur la mise en oeuvre de contrôleurs d'intelligence artificielle (IA) pour le contrôle avancé de deux aspects du système électrique. Tout d'abord, les algorithmes d'IA sont utilisés pour optimiser le contrôleur AVR, qui est responsable du maintien automatique de la tension dans des limites acceptables. En réduisant les fluctuations de tension, cette approche vise à améliorer la stabilité du réseau. En outre, l'étude explore l'utilisation de contrôleurs d'IA pour réguler les micro-réseaux AC/DC, l'accent est mis sur l'intégration transparente des énergies renouvelables, le contrôleur adaptatif utilise des données en temps réel pour prévoir les variations de la production d'énergie renouvelable, gérer la production et le stockage d'énergie, et ajuster la façon dont l'énergie est distribuée au sein du micro-réseau, l’objectif est de garantir la stabilité et la fiabilité du réseau tout en optimisant l'utilisation des sources d'énergie renouvelables.

Abstract

The development of artificial intelligence controllers for the regulation of electrical networks is an ever-evolving field aimed at optimizing energy management and ensuring network stability. These controllers predict, analyze, and automatically respond to nonlinear uncertainties and system disturbances using advanced machine learning algorithms.

My research focuses on the implementation of artificial intelligence (AI) controllers for advanced control of two aspects of the electrical system. Firstly, AI algorithms are used to optimize the AVR controller, which is responsible for automatically maintaining voltage within acceptable limits. By reducing voltage fluctuations, this approach aims to enhance network stability.

Furthermore, the study explores the use of AI controllers to regulate micro-grids. Focusing on the seamless integration of renewable energies, the adaptive controller uses real-time data to forecast variations in renewable energy production, manage energy production and storage, and adjust how energy is distributed within the micro-grid. The goal is to ensure network stability and reliability while optimizing the use of renewable energy sources.

Type de document:	Thèse ou mémoires (Mémoire de maîtrise)
Directeur ou directrice de recherche:	Slaoui Hasnaoui, Fouad
Informations complémentaires:	Maîtrise en ingénierie (concentration génie électrique)
Mots-clés libres:	réseau électrique, AVR, intelligence artificielle
Divisions:	Génie > Maîtrise en ingénierie
Date de dépôt:	10 avr. 2025 19:17
Dernière modification:	10 avr. 2025 19:17
URI:	https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1666

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