Bournival, Louis (2025). Conception d'un banc d'essai pour les contrôleurs MPPT intelligents des systèmes photovoltaïques. Application au contrôleur à base d'algorithme génétique. (Mémoire de maîtrise). Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue. Depositum. https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1699
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Résumé
À une époque où les applications industrielles progressent à un rythme rapide, le développement durable occupe une place centrale dans tout projet d’ingénierie. Ce concept englobe, entre autres, l’utilisation de sources d’énergie renouvelables, comme l’énergie solaire. Le rendement d’une source d’énergie solaire est mesuré en fonction de la quantité d’énergie produite qui peut être effectivement utilisée pour des opérations pratiques. Ce projet explore l'optimisation de l'extraction de puissance dans un système photovoltaïque à l'aide d'une technique de suivi du point de puissance maximale (Maximum Power Point Tracking) basée sur un algorithme génétique (GA). L'objectif principal est de comparer les performances de cet algorithme avec une méthode classique, l'algorithme de Perturbation et Observation (P&O), tout en concevant et validant un banc de test fonctionnel pour l'expérimentation. Les résultats expérimentaux cherchent à vérifier les performances du GA par rapport à l'algorithme P&O, tout en mettant l’emphase sur la mise en place d’un banc d’essai robuste et stable. Ces travaux ouvrent la voie à des recherches futures visant à optimiser davantage les algorithmes MPPT pour une extraction d'énergie encore plus efficace dans des conditions réelles.
Type de document: | Thèse ou mémoires (Mémoire de maîtrise) |
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Directeur ou directrice de recherche: | Tafticht, Tahar |
Mots-clés libres: | Maximum Power Point Tracking (MPPT), Photovoltaïque, Perturbation et Observation, Algorithmes génétiques, microcontrôleur ESP32, PID |
Divisions: | Génie > Maîtrise en ingénierie |
Date de dépôt: | 05 août 2025 15:19 |
Dernière modification: | 05 août 2025 15:19 |
URI: | https://depositum.uqat.ca/id/eprint/1699 |
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